美国研发神经网络模型EmoNet可识别11种人类情绪

美国研发神经网络模型EmoNet可识别11种人类情绪

据俄罗斯卫星网：美国研究者研发的神经网络模型EmoNet可识别11种人类情绪，包括渴望、性欲和恐惧。

神经网络识别惊慌、战栗、高兴、愉快和崇拜的精准度稍弱，会犯糊涂，因为这些情绪看起来非常相似。

科学家用了2197个视频供神经网络进行机器学习，里面清楚地区分了30个不同表情。为了进一步完善神经网络，研究者们邀请了18名志愿者，向他们展示了112幅不同的图像，并测量他们的大脑活跃度，之后又将这些图像展示给神经网络，然后比较结果。

研发团队称，这套神经网络模型可以应用于心理健康领域。